การใช้งานระบบเครือข่ายไร้สาย (WIFI @MJU)

ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์มหาวิทยาลัยแม่โจ้

กองเทคโนโลยีดิจิทัล มีภารกิจดูแลการให้บริการซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ที่ให้บริการภายในมหาวิทยาลัย ซึ่งผู้ใช้งานทั้งอาจารย์ นักวิจัย เจ้าหน้าที่ และนักศึกษา มีความต้องการใช้งานซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย และซอฟต์แวร์ที่ใช้งานอยู่มีทั้งที่ถูกลิขสิทธิ์และผิดกฎหมาย ทั้งนี้ทางกองเทคโนโลยีดิจิทัล ได้รวบรวมโปรแกรมลิขสิทธิ์ที่ให้บริการภายในมหาวิทยาลัยแม่โจ้ เพื่อให้อาจารย์ บุคลากรและนักศึกษา สามารถนำโปรแกรมสำเร็จรูปมาใช้สำหรับการทำงานวิจัยและการเรียนการสอนของบุคลากรมหาวิทยาลัยแม่โจ้รายการซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์มหาวิทยาลัยแม่โจ้1. Microsoft Volume Licensing Service Center ให้บริการโปรแกรมไมโครซอฟท์ลิขสิทธิ์สำหรับให้บริการบุคลากร สำหรับการใช้งานภายในมหาวิทยาลัยแม่โจ้ ดังนี้ระบบปฏิบัติการ Windows 10 Pro/Ent/Eduระบบปฏิบัติการ Windows Server 2012,2016,2019Office Professional 2016,2019Microsoft SQL Server 2016,2017,2019Visual Studio Professional 2017,2019Skype for Business 2015,2019สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://maejonet.mju.ac.th/wtms_webpageAdminDetail.aspx?wID=12712. Microsoft Azureให้บริการโปรแกรมไมโครซอฟท์ลิขสิทธิ์สำหรับให้บริการนักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่โจ้ สามารถใช้งานกับเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้ ดังนี้ระบบปฏิบัติการ Windows 10 Educationระบบปฏิบัติการ Windows Server 2016,2019Microsoft R Server 9.1.0Microsoft Visio 2016,2019 / Microsoft Project 2016,2019Microsoft SQL Server 2019Visual Studio Professional 2017,2019สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่https://maejonet.mju.ac.th/wtms_newsDetail.aspx?nID=208523. Microsoft Office 365 & Google apps for education ให้บริการโปรแกรม Microsoft Office365 และ E-mail Gmaejo สำหรับให้บริการบุคลากร นักศึกษาภายในมหาวิทยาลัยแม่โจ้ ดังนี้Email office365 & GmaejoMicrosoft Planner , Microsoft Classroom ,Power BI, OneNoteMicrosoft Sway สำหรับการเรียนการสอนพื้นที่เก็บข้อมูล Microsoft Onedrive 1 TBพื้นที่เก็บข้อมูล GoogleDrive 5 TBในส่วนของ office365 สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://maejonet.mju.ac.th/wtms_newsDetail.aspx?nID=20583ในส่วนของ Google for Education สามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ โทร 32774. Speexxโปรแกรมภาษาอังกฤษออนไลน์ Speexx สำหรับเรียนภาษาอังกฤษง่ายๆด้วยตนเอง ให้บริการ ณ อาคารเรียนรวม 70 ปี ห้องบริการอินเทอร์เน็ต และสามารถติดตั้งลงเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้ สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://speexxweb.mju.ac.th/5. EuroTalk Language Network โปรแกรมเรียนภาษาอาเซียน สำหรับนักศึกษา ติดตั้งห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ อาคารเรียนรวม 80 ปี ชั้น 3Chinese MandarinMalayVitenameseBurmeseLao6. Adobe Creative Cloud สำหรับงานตัดต่อวิดีโอ MOOC และสำหรับการเรียนการสอน การวิจัยและการสนับสนุนการทำงาน สามารถใช้งานได้ที่ ห้องบริการอินเทอร์เน็ต ชั้น 2 ห้อง 205 อาคารเรียนรวม 70 ปี มหาวิทยาลัยแม่โจ้7. Genstat®EDUและASRemlR®EDUมหาวิทยาลัยแม่โจ้ได้รับการสนับสนุนซอฟต์แวร์ Genstat®EDUและASRemlR®EDUจากบริษัท ไบโอไซ (ไทยแลนด์) จำกัด เพื่อใช้ในการเพื่อสนับสนุนบุคลากรและนักศึกษาของมหาวิทยาลัย ให้มีความสามารถในการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติจากบริษัท (Genstat®EDUและASRemlR®EDU) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูล เพื่ออำนวยความสะดวกให้มหาวิทยาลัยก้าวเข้าสู่มาตรฐานระดับสากล โปรแกรมสำเร็จรูปGenstat®EDUให้การรองรับทั้งบุคลากรและนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย โปรแกรมสำเร็จรูปASRemlR®รองรับการใช้งานแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายเฉพาะนักศึกษาเท่านั้นคู่มือการติดตั้ง GenStat-EDU (mju.ac.th)8. AutoCAD และ AutoDesk ซอฟต์แวร์สำหรับงานออกแบบ สาธารณูปโภค อุตสาหกรรม อาคาร สื่อและการบันเทิง9.SketchUp ซอฟต์แวร์ในการพัฒนาวัตถุ 3 มิติ ใช้ในงานสถาปัตยกรรม วิศวกรรม ออกแบบผลิตภัณฑ์ ออกแบบเกม และงานออกแบบอื่น ทำงานผ่านระบบ 2 มิติ สอบถามข้อมูลการใช้งานเพิ่มเติมได้ที่ คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์และการออกแบบสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยแม่โจ้ 10. SPSS โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้เพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติ สอบถามข้อมูลการใช้งานเพิ่มเติมได้ที่ นายณัฐชาพงษ์ รักสกุลกานต์ สำนักหอสมุด โทร 053-873517, 088-2608169 สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยแม่โจ้คู่มือการติดตั้ง SPSS11. MATLAB ซอฟต์แวร์ในการคำนวณและการเขียนโปรแกรม โปรแกรมหนึ่ง ที่มีความสามารถครอบคลุมตั้งแต่ การพัฒนาอัลกอริธึม การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และการทำซิมูเลชั่นของระบบ การสร้างระบบควบคุม และโดยเฉพาะเรื่อง image processing และ wavelet การสร้างเมตริกซ์ บุคลากรและนักศึกษามหาวิทยาลัยแม่โจ้ สามารถใช้งานได้ฟรี โดยใช้ Account *.mju.ac.th ในการลงทะเบียนใช้งานรายละเอียดการใช้งานเพิ่มเติมMATLAB and Simulink Courseware - MATLAB & Simulink (mathworks.cn)Products on Campus-Wide Licenses12. Zoom แพลตฟอร์มการประชุมออนไลน์ (Video Conference Platform) สามารถติดต่อขอใช้งานได้ที่ http://accountzoom.mju.ac.th

25 พฤศจิกายน 2564 | 1558

คู่มือการติดตั้ง GenStat-EDU

มหาวิทยาลัยแม่โจ้ได้รับการสนับสนุนซอฟต์แวร์ Genstat®EDUและASRemlR®EDU จากบริษัท ไบโอไซ (ไทยแลนด์) จำกัด เพื่อใช้ในการเพื่อสนับสนุนบุคลากรและนักศึกษาของมหาวิทยาลัย ให้มีความสามารถในการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติจากบริษัท (Genstat®EDU และ ASRemlR®EDU) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูล เพื่ออำนวยความสะดวกให้มหาวิทยาลัยก้าวเข้าสู่มาตรฐานระดับสากล โปรแกรมสำเร็จรูป Genstat®EDU ให้การรองรับทั้งบุคลากรและนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย โปรแกรมสำเร็จรูป ASRemlR® รองรับการใช้งานแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายเฉพาะนักศึกษาเท่านั้นGenstat คือซอฟต์แวร์สถิติที่มีฟังก์ชันทางสิถิติที่คลอบคลุมทุกสาขางานวิจัย มีเครื่องมือในการออกแบบการทดลอง (Design of experiment) ที่หลากหลาย และผู้ใช้สามารถใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐาน จนกระทั้งสถิติขั้นสูง อย่าง Mixed models ได้อย่างง่ายดาย ด้วย user interface ที่เอื้อต่อการเรียนรู้ด้วยตัวเองคุณสมบัติสามารถสร้างตารางข้อมูลได้โดยตรงจากซอฟต์แวร์ Genstatสามารถดึงไฟล์จาก Excel หรือแปลงไฟล์เป็น Excel ได้แสดงผลการวิเคราะห์เป็นกราฟ เช่น histograms, boxplots, scatter plots, line graphs, trellis plots, contour และ 3-dimensional surface plotsสรุปและเปรียบเทียบข้อมูลด้วยการรายงานแบบตาราง fitted distributions, และการทดสอบทั่วไป เช่น t-tests, Chi-square test และการทดสอบแบบนอนพาราเมตริก (nonparametric)การแปลงข้อมูลโดยใช้การคำนวนทั่วไปที่ใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และสถิติมี Model relationship ระหว่างตัวแปรทั้งเป็น linear regression และ nonlinear regression, generalized Linear model (GLM), generalized additive models (GLM), generalized linear mixed models หรือ hierarchical generalized linear modelsการวิเคราะห์ผลการทดลอง ด้วย one-way analysis of variance (ANOVA) ไปสู่การออกแบบที่ซับซ้อนที่มีค่าความแปรปรวนหลายค่า โดยใช้ balanced-ANOVA หรือ REML รวมถึง modelling of correlation structuresการตรวจสอบการออกแบบการตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง หรือจำนวนซ้ำ ที่จำเป็นต้องใช้ในการตรวจสอบผลจากที่คาดการณ์ไว้การแยกแยะรูปแบบของข้อมูลโดยใช้วิธี multivariate techniques เช่น canonical variates analysis, principal components analysis, principal coordinates analysis, correspondence analysis, partial least squares, classification trees และ cluster analysisการวิเคราะห์ผลจาก stratified หรือ unstructured surveysการทำ control chart, Pareto tables และการคำนวณ capability statisticsการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (time series) โดยใช้ Box-Jenkins models หรือ spectral analysisการวิเคราะห์ repeated measurements โดยการวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน หรือ การใช้ ante dependence structure หรือโดย modelling the correlation over timeการวิเคราะห์ spatial patterns โดยใช้ Kriging หรือ spatial point processes โดยเทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในงานด้านการเกษตร ด้านระบบนิเวศ พันธุศาสตร์ การแพทย์ และงานด้านอื่นๆ ทางชีววิทยา รวมทั้งทางด้านอุตสาหกรรม และการควบคุมคุณภาพ เศษฐกิจและสังคม โดยที่จริงแล้วสามารถใช้ได้ในทุกงานวิจัย ธุรกิจ การศึกษา หรือทุกด้านที่มีการใช้สถิติทำไมถึงเลือก Genstatทุกฟังก์ชันของการวิเคราะห์สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายการใช้งานสถิติขั้นสูง ที่ถูกสร้างอยู่บนพื้นฐานของการใช้งานที่สะดวกสบายทุกอัลกอลิทึม มีการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง แม่นยำมีเมนูช่วยเหลือ ในทุกฟังก์ชั่นการทำงานสามารถดาวน์โหลดเอกสารประกอบออนไลน์ได้ทุกคำสั่งการทำงานจะถูกบันทึกอัตโนมัติใน Input Logหน้า Output สามารถแปลงเป็นรูปแบบการรายงานผล สำหรับงานวารสารทางด้านวิทยาศาสตร์ได้โดยตรงคู่มือการติดตั้ง GenStat-EDU ขั้นตอนการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ GenStat-EDU มีดังนี้1. กรอกแบบฟอร์มออนไลน์เพื่อรับ Activate code สำหรับติดตั้งโปรแกรมได้ที่https://forms.office.com/r/B4fW0BDRA5โดย Login เข้าสู่ระบบด้วย E-mail มหาวิทยาลัยแม่โจ้ (@mju.ac.th))2. ศึกษาวิธีการติดตั้งโปรแกรมได้ที่คู่มือการติดตั้งโปรแกรม GenStat-EDU3. ศึกษาคู่มือการใช้งาน ได้ตามลิงค์ต่อไปนี้คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Genstat®-EDUASreml ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ Mixed models และสถิติขั้นสูง ทั้งยังสามารถใช้ได้กับการวิเคราะห์ข้อมูล Big dataASreml StrengthsASreml ใช้ Average Information (AI) algorithm และ Sparse matrix methods ในการ fitting linear mixed models ซึ่งทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ (Big data) และข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพASreml สามารถการวิเคราะห์ linear mixed model ที่เป็น variance models ในเทอมของ random effectsASreml FeaturesThe analysis of (un)balanced longitudinal dataRepeated measures data (multivariate analysis of variance and spline type models)The analysis of (un)balanced designed experiments,The analysis of multi-environment trials and meta-analysisThe analysis of univariate and multivariate animal breeding and genetics data (involving a relationship matrix for correlated effects),The analysis of regular or irregular spatial dataASreml VersionsLatest ASreml-R version 4คู่มือการติดตั้ง ASremlขั้นตอนการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ ASreml มีดังนี้1. กรอกแบบฟอร์มออนไลน์เพื่อรับ Activate code สำหรับติดตั้งโปรแกรมได้ที่https://forms.office.com/r/B4fW0BDRA5โดย Login เข้าสู่ระบบด้วย E-mail มหาวิทยาลัยแม่โจ้ (@mju.ac.th))2. ศึกษาวิธีการติดตั้งโปรแกรมได้ที่คู่มือการติดตั้งโปรแกรม ASremlASReml-R Version 4 Installation GuideGenstat playlist via YoutubeIntroduction of Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=_92Fdn6X0t8Getting Started with Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=MYfXaV29F3kWorking with Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=o32QGA-NQyMProducing Summary Statistics in Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=_gRO79QbXQIGetting Help in Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=CopQNplXjl4ANOVA, Regression or REML with Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=kwlTsiDOwh0Experimental design in Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=4ggSC0EBZGAT-test in Genstat: https://www.youtube.com/watch?v=MbmjSDpn9DoChi – square Test: https://youtu.be/XVbbkam8zjASplit Plot Design: https://youtu.be/2P2ngRhFY0UDisplaying Data in Graphs on Genstat: https://youtu.be/YN2IgiPTs_wImporting an Excel Spreadsheet: https://youtu.be/BHQXA21B4gwImporting a Range of Excel Data: https://youtu.be/pkPPSuBHOCMSaving and Exporting Data: https://youtu.be/z7cN_uZ3GMMBasic Genstat EP.01 : Overview and importing data: https://youtu.be/3ztnl_VbOn4Basic Genstat EP.02 : Producing summary statistics and a boxplot:https://youtu.be/PcT6neq0qMkBasic Genstat EP.03 : Importing data from Excel:https://youtu.be/un901TtZFpkBasic Genstat EP.04 : Converting data structures:https://youtu.be/ATIngJ2Y7BYBasic Genstat EP.05 : Calculations on variates – an example of converting measurements:https://youtu.be/r_wkki6S4UYBasic Genstat EP.06 : Calculations – data transformation and summary:https://youtu.be/3v3_R6b3QMU

15 มิถุนายน 2564 | 975

ข่าวล่าสุด