คู่มือการติดตั้ง GenStat-EDU

                 มหาวิทยาลัยแม่โจ้ได้รับการสนับสนุนซอฟต์แวร์ Genstat®-EDU และ ASReml-R®-EDU จากบริษัท ไบโอไซ (ไทยแลนด์) จำกัด เพื่อใช้ในการเพื่อสนับสนุนบุคลากรและนักศึกษาของมหาวิทยาลัย ให้มีความสามารถในการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติจากบริษัท (Genstat®-EDU และ ASReml-R®-EDU) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูล เพื่ออำนวยความสะดวกให้มหาวิทยาลัยก้าวเข้าสู่มาตรฐานระดับสากล โปรแกรมสำเร็จรูป Genstat®-EDU ให้การรองรับทั้งบุคลากรและนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย โปรแกรมสำเร็จรูป ASReml-R® รองรับการใช้งานแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายเฉพาะนักศึกษาเท่านั้น

Genstat คือซอฟต์แวร์สถิติที่มีฟังก์ชันทางสิถิติที่คลอบคลุมทุกสาขางานวิจัย มีเครื่องมือในการออกแบบการทดลอง (Design of experiment) ที่หลากหลาย และผู้ใช้สามารถใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐาน จนกระทั้งสถิติขั้นสูง อย่าง Mixed models ได้อย่างง่ายดาย ด้วย user interface ที่เอื้อต่อการเรียนรู้ด้วยตัวเอง

คุณสมบัติ

• สามารถสร้างตารางข้อมูลได้โดยตรงจากซอฟต์แวร์ Genstat
• สามารถดึงไฟล์จาก Excel หรือแปลงไฟล์เป็น Excel ได้
• แสดงผลการวิเคราะห์เป็นกราฟ เช่น histograms, boxplots, scatter plots, line graphs, trellis plots, contour และ 3-dimensional surface plots
• สรุปและเปรียบเทียบข้อมูลด้วยการรายงานแบบตาราง fitted distributions, และการทดสอบทั่วไป เช่น t-tests, Chi-square test และการทดสอบแบบนอนพาราเมตริก (nonparametric)
• การแปลงข้อมูลโดยใช้การคำนวนทั่วไปที่ใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และสถิติ
• มี Model relationship ระหว่างตัวแปรทั้งเป็น linear regression และ nonlinear regression, generalized Linear model (GLM), generalized additive models (GLM), generalized linear mixed models หรือ hierarchical generalized linear models
• การวิเคราะห์ผลการทดลอง ด้วย one-way analysis of variance (ANOVA) ไปสู่การออกแบบที่ซับซ้อนที่มีค่าความแปรปรวนหลายค่า โดยใช้ balanced-ANOVA หรือ REML รวมถึง modelling of correlation structures
• การตรวจสอบการออกแบบการตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง หรือจำนวนซ้ำ ที่จำเป็นต้องใช้ในการตรวจสอบผลจากที่คาดการณ์ไว้
• การแยกแยะรูปแบบของข้อมูลโดยใช้วิธี multivariate techniques เช่น canonical variates analysis, principal components analysis, principal coordinates analysis, correspondence analysis, partial least squares, classification trees และ cluster analysis
• การวิเคราะห์ผลจาก stratified หรือ unstructured surveys
• การทำ control chart, Pareto tables และการคำนวณ capability statistics
• การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (time series) โดยใช้ Box-Jenkins models หรือ spectral analysis
• การวิเคราะห์ repeated measurements โดยการวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน หรือ การใช้ ante dependence structure หรือโดย modelling the correlation over time
• การวิเคราะห์ spatial patterns โดยใช้ Kriging หรือ spatial point processes โดยเทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในงานด้านการเกษตร ด้านระบบนิเวศ พันธุศาสตร์ การแพทย์ และงานด้านอื่นๆ ทางชีววิทยา รวมทั้งทางด้านอุตสาหกรรม และการควบคุมคุณภาพ เศษฐกิจและสังคม โดยที่จริงแล้วสามารถใช้ได้ในทุกงานวิจัย ธุรกิจ การศึกษา หรือทุกด้านที่มีการใช้สถิติ

ทำไมถึงเลือก Genstat^®?

1. ทุกฟังก์ชันของการวิเคราะห์สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย
2. การใช้งานสถิติขั้นสูง ที่ถูกสร้างอยู่บนพื้นฐานของการใช้งานที่สะดวกสบาย
3. ทุกอัลกอลิทึม มีการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง แม่นยำ
4. มีเมนูช่วยเหลือ ในทุกฟังก์ชั่นการทำงาน
5. สามารถดาวน์โหลดเอกสารประกอบออนไลน์ได้
6. ทุกคำสั่งการทำงานจะถูกบันทึกอัตโนมัติใน Input Log
7. หน้า Output สามารถแปลงเป็นรูปแบบการรายงานผล สำหรับงานวารสารทางด้านวิทยาศาสตร์ได้โดยตรง

คู่มือการติดตั้ง GenStat-EDU  

ขั้นตอนการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ GenStat-EDU มีดังนี้